Elasticsearch多索引多字段搜索仅返回单索引结果问题排查

• 第一版查询的问题：跨多索引查询时，不同索引的字段映射相互独立，items-123-* 索引不存在type字段、asso-456-*索引不存在title字段，不存在字段的匹配条件会直接判定为不匹配，最终只会返回命中自身存在字段的单索引结果。
• 第二版查询的问题：bool查询的每个子句必须是独立的合法查询类型，直接把term和match_phrase平级放在should子项里属于非法查询结构，ES无法正确解析让两个条件同时生效，自然返回结果不符合预期。另外第二版里第二个索引名写错了，和最初查询声明的asso-456-*不一致，也会导致匹配失败。

核心逻辑是给每个索引的匹配规则单独套一层bool.must，把「索引范围匹配」和「该索引下的字段匹配」做绑定，确保每个字段查询只在对应索引上执行，参考代码如下：

[
  "index" => "items-123-*,asso-456-*",
  "body" => [
    "query" => [
      "bool" => [
        "minimum_should_match" => 1,
        "should" => [
          // 匹配items索引下title字段的结果
          [
            "bool" => [
              "must" => [
                ["term" => ["_index" => "items-123-*"]],
                ["match" => ["title" => "Civics"]]
              ]
            ]
          ],
          // 匹配asso索引下type字段的结果
          [
            "bool" => [
              "must" => [
                ["term" => ["_index" => "asso-456-*"]],
                ["match" => ["type" => "matchOf"]]
              ]
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
  ]
]

• 如果需要精确匹配短语，把示例里的match替换为match_phrase即可，整体逻辑不需要调整
• 建议始终显式声明minimum_should_match => 1，避免bool查询存在其他must/filter子句时，should分支默认不做强制匹配的逻辑问题
• _index字段支持通配符匹配，不需要写死完整的索引全名
• 跨索引查询时要注意核对不同索引的字段名、字段类型，避免出现字段不存在、类型不匹配导致的查询失效问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhumi Shah