Pandas使用to_csv导出CSV时无法保留原有格式如何解决

CSV是纯文本分隔存储格式，原生不支持任何字号、字体颜色、单元格样式类的格式配置，不存在任何方法可以让标准CSV文件保留Excel里设置的显示格式，这是文件格式本身的设计限制，和Pandas的to_csv方法实现无关。
你遇到的现象还有一层逻辑误区：
你用ExcelWriter生成带格式的Excel文件时，样式配置是存在xlsx/xls格式专属的二进制元数据里的；而调用DataFrame.to_csv()时，方法是直接读取内存中DataFrame存储的原始单元格值，按分隔符拼接写入纯文本文件，既不会读取你之前写入Excel文件的样式元数据，甚至根本不会关联你之前生成的那个Excel文件。

根据你的实际需求选对应方案即可，不要尝试在CSV格式上实现样式保留：

• 如果你的目标是交付带格式的表格文件：直接保留你用ExcelWriter生成的xlsx/xls文件即可，不需要转CSV。CSV仅适合存储结构化原始数据，不适合承载带显示样式的内容。
• 如果你的目标是导出原始数据供后续程序读取：完全不需要先走生成带格式Excel的流程，直接对原始DataFrame调用to_csv()即可导出所有单元格的原始值，流程更简单效率更高。
• 如果你需要同时保留样式+通用可读的文本格式：放弃CSV选型，改用HTML、带格式的xlsx、PDF这类支持样式存储的格式导出。

很多人出现这个问题是写错了调用逻辑，类似下面的代码：

import pandas as pd
from openpyxl.styles import Font

df = pd.DataFrame({"序号": [1,2,3], "内容": ["测试1","测试2","测试3"]})
# 生成带红色字体格式的Excel
with pd.ExcelWriter("带格式的文件.xlsx", engine="openpyxl") as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="数据表")
    worksheet = writer.sheets["数据表"]
    # 给首列设置12号红色字
    for cell in worksheet["A"]:
        cell.font = Font(color="FF0000", size=12)

# 这一步不会读取上面生成的Excel文件，直接从内存里的df导出纯文本，不可能带格式
df.to_csv("导出文件.csv", index=False)

注意：to_csv没有任何参数可以实现Excel样式保留，所有声称能实现这个需求的方案本质都是修改CSV的打开方式，不是CSV文件本身存储了格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18734161