DRF Serializer接收模型实例报错期望字典类型解决方案

报错由两处核心代码错误导致，按以下步骤修改即可解决：

1. 修复序列化器构造方法的参数错误 #

你自定义的JSONAPIModelSerializer的__init__方法存在两个错误：

• 将实例方法的第一个参数错误命名为cls（cls是类方法的约定参数名，实例方法第一个参数必须为self）
• 调用父类构造方法时多余传入了cls作为位置参数，导致初始化参数错位

原错误代码 #

def __init__(cls, *args, **kwargs):
    if kwargs.get('many', False) is True:
        context = kwargs.get('context', {})
        context.update({'is_many': True})
        kwargs.update({'context': context})

    return super().__init__(cls, *args, **kwargs)

修正后代码 #

def __init__(self, *args, **kwargs):
    if kwargs.get('many', False):
        context = kwargs.get('context', {})
        context['is_many'] = True
        kwargs['context'] = context
    super().__init__(*args, **kwargs)

2. 删除retrieve方法中多余的is_valid()调用 #

DRF序列化器的is_valid()仅用于反序列化场景（即处理用户提交的写入请求，校验传入的字典格式数据合法性），而查询接口属于序列化场景（将模型实例转为响应字典），实例化序列化器传入模型实例后，直接访问.data即可拿到序列化结果，不需要做校验。
你在单条查询逻辑中调用is_valid()，DRF会把传入的Anime模型实例当成用户提交的待校验数据处理，自然会抛出「期望字典类型，实际拿到Anime实例」的错误，这也是为什么list接口正常——list接口中你没有调用is_valid()，直接返回了serializer.data。

原错误代码 #

def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
    instance = self.get_object()
    serializer = self.get_serializer(instance)
    if serializer.is_valid():
        return Response(serializer.data)
    return Response(serializer.errors)

修正后代码 #

def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
    instance = self.get_object()
    serializer = self.get_serializer(instance)
    return Response(serializer.data)

额外可选修正 #

你代码中还有两处逻辑小问题可以顺手修复：

• format_object方法中type字段的判断逻辑写反，且Meta类中定义的资源名字段是resource_name不是resource_type，原代码会导致单条序列化时type字段为None
  修正前：

  'type': instance.__class__.__name__.lower() if not getattr(self.Meta, 'resource_type', None) else None,
  

  修正后：

  'type': getattr(self.Meta, 'resource_name', None) or instance.__class__.__name__.lower(),
  

• 广播信息中的endDate字段错误取了date_start的值，应该改为instance.date_end

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rafael