如何将pandas DataFrame列的类列表字符串转为逗号分隔字符串

你需要处理的是DataFrame中存储为字符串格式的类列表值，移除外层包裹的方括号和多余引号，保留内部元素组成逗号分隔字符串，以下是可直接运行的实现方案：

推荐方案：向量化字符串操作（无安全风险，性能最优） #

eval 存在执行任意恶意代码的风险，不需要解析真实列表结构的场景下，直接用pandas内置的字符串处理方法即可完成需求：

# 先移除Column1每个值首尾的外层单引号，再移除首尾的方括号
df['Column1'] = df['Column1'].str.strip("'").str.strip("[]")

处理后Column1的输出和预期完全一致：

0    'jjhjh', 'adads','adsd'
1             'adads','adsd'
2    'jjhjh', 'adads','adsd'
3             'adads','adsd'
4             'adads','adsd'
Name: Column1, dtype: object

兼容方案：解析后拼接（适配格式不规整的原始数据） #

如果原始字符串存在多余空格、格式不统一的情况，可以先用安全的字面量解析方法转成真实列表，再拼接为目标字符串：

import ast
# 先剥离外层单引号，解析为Python列表，再用逗号拼接所有元素
df['Column1'] = df['Column1'].str.strip("'").apply(
    lambda x: ', '.join(ast.literal_eval(x))
)

原自定义函数的问题说明 #

• 第一个循环将处理后的值存入lista后，第二个循环未做逐行对应赋值，每次迭代都会直接覆盖column_name变量，最终只会保留最后一个元素的处理结果
• 类型判断逻辑错误：判断对象是否为元组需要使用isinstance(m, tuple)，直接写m == tuple是将对象与tuple类本身做相等比较，永远返回False
• 最终返回df['other']，和处理Column1列的需求完全不匹配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Natália Resende