Google Colab调用to_csv报list无对应属性错误排查

to_csv()是pandas库中DataFrame、Series类对象的内置导出方法，你代码里的list_of_geocoders是Python原生列表类型，本身没有定义这个方法，直接调用就会抛出'list' object has no attribute 'to_csv'属性错误。
另外你的导出路径里文件名存在拼写错误：outpur.csv应为output.csv，不影响运行但会导致后续找文件时容易混淆。

二选一即可：

方案1：用Python内置csv模块导出（无额外依赖） #

不需要引入第三方库，直接遍历列表写入文件，替换原有的文件写入段代码即可：

import csv
from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive')
path = '/content/drive/My Drive/output.csv'

with open(path, 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    # 写入表头，不需要可以注释掉这行
    csv_writer.writerow(['address'])
    # 逐行写入地址数据
    for address in list_of_geocoders:
        csv_writer.writerow([address])

方案2：转为pandas对象后调用to_csv导出（适合后续需做数据处理的场景） #

Google Colab默认预装pandas，直接把列表转为DataFrame结构后就可以正常调用to_csv()方法：

import pandas as pd
from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive')
path = '/content/drive/My Drive/output.csv'

# 把地址列表转为结构化DataFrame
address_df = pd.DataFrame(list_of_geocoders, columns=['address'])
# 导出CSV，index=False表示不导出行索引列
address_df.to_csv(path, encoding='utf-8-sig', index=False)

提示：如果运行时提示pandas未安装，先执行!pip install pandas安装依赖后再运行导出代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zo_lew