PySide中Matplotlib绘制雷达图报Figure无polar属性错误

AttributeError: 'Figure' object has no property 'polar'由plt.subplots()参数传递错误导致：

• 你写的plt.subplots(111, polar=True, dpi=100)中，位置参数111是老式的3位子图编号（代表1行1列布局下的第1个子图）
• 这种简写传参模式下，polar=True会被Matplotlib误判为Figure对象的初始化参数，而polar本身是极坐标子图Axes的专属配置属性，Figure类没有该属性就会抛出异常。

1. 修正极坐标子图初始化代码 #

二选一即可，第一种写法适配所有Matplotlib 3.0+版本，可读性更好：

# 写法1（推荐）：通过subplot_kw明确传递子图专属参数
fig1, self.ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, subplot_kw={'polar': True}, dpi=100)

# 写法2：先创建画布再手动添加极坐标子图，兼容所有旧版本Matplotlib
fig1 = plt.figure(dpi=100)
self.ax = fig1.add_subplot(111, polar=True)

替换掉原来报错的fig1, self.ax = plt.subplots(111, polar=True, dpi=100)行即可解决当前属性报错。

2. 修复PySide嵌入场景下的绘图逻辑隐患 #

你现有代码里用plt.xticks()、plt.draw()这类pyplot全局接口操作嵌入Qt控件的画布，很容易出现多画布冲突、绘制不刷新、内容叠加的问题，同时缺少每次重绘前清空旧图层的逻辑，建议同步修改set_chart方法：

def set_chart(self, players, opts):
    angles = [n / float(len(opts)) * 2 * pi for n in range(len(opts))]
    angles += angles[:1]
    # 每次重绘前清空旧内容，避免图层叠加错乱
    self.ax.clear()
    if self._data is not None:
        column_index_name = self._data.columns[0]
        tmp_df = self._data[self._data[column_index_name].isin(players)]
        tmp_df = tmp_df.loc[:, opts]
        tmp_df = tmp_df.set_index(column_index_name)
        # 提取两名选手的指标数据
        values1 = tmp_df.iloc[0].tolist()
        values1 += values1[:1]
        values2 = tmp_df.iloc[1].tolist()
        values2 += values2[:1]
        # 用子图实例方法替换全局pyplot接口，避免跨画布冲突
        self.ax.set_xticks(angles[:-1])
        self.ax.set_xticklabels(opts)
        # 绘制第一名选手的雷达图区域
        self.ax.plot(angles, values1)
        self.ax.fill(angles, values1, 'teal', alpha=0.1)
        # 绘制第二名选手的雷达图区域
        self.ax.plot(angles, values2)
        self.ax.fill(angles, values2, 'red', alpha=0.1)
        # 触发当前画布重绘刷新
        self.draw()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者soy_elparce