SQL查询：筛选'Did X'发生时间晚于'Did Y'的用户ID

• 待查询的用户行为表包含3个核心字段：用户ID（user_id）、事件类型（event，枚举值含logged in、did X、did Y等）、事件时间戳（event_ts），单个用户可对应多条行为记录
• 查询目标：返回所有满足「Did X事件发生时间晚于Did Y事件发生时间」的用户ID

判定规则 #

• 同一用户多次触发同类事件时，仅对比两类事件的最新发生时间：即用户最新一次Did X的时间戳 > 最新一次Did Y的时间戳，即符合返回要求
• 从未触发过Did Y事件，但至少触发过一次Did X的用户，属于符合要求的返回范围
• 从未触发过Did X事件的用户直接排除

不需要写复杂的多表自连接，用条件聚合的写法即可，逻辑简洁且执行效率高，适配所有支持标准SQL的数据库：

SELECT
  user_id
FROM 用户行为表名 -- 替换为实际表名
WHERE event IN ('Did X', 'Did Y')
GROUP BY user_id
HAVING
  -- 校验用户至少触发过一次Did X
  MAX(CASE WHEN event = 'Did X' THEN event_ts END) IS NOT NULL
  AND (
    -- 未触发过Did Y的用户直接符合要求
    MAX(CASE WHEN event = 'Did Y' THEN event_ts END) IS NULL
    -- 触发过两类事件的用户，对比最新时间戳
    OR MAX(CASE WHEN event = 'Did X' THEN event_ts END) > MAX(CASE WHEN event = 'Did Y' THEN event_ts END)
  )

写法说明：

1. 先通过WHERE条件过滤掉和两类目标事件无关的记录，减少分组计算的数据量
2. 按用户ID分组后，用CASE搭配MAX函数，直接提取每个用户两类事件的最新时间戳：如果用户从未触发过某类事件，对应计算结果为NULL
3. 所有判定逻辑直接在HAVING子句中完成，不需要嵌套多层子查询，也不需要做自连接关联，单次表扫描即可返回结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GlassRat