R语言基于字符串列创建分组ID的实现方法

你原有代码框架里用row_number()的思路不对，这个函数是给分组内的每一行按顺序生成递增行号，同组的多条记录会得到不同的序号，没法满足同Name对应相同ID的要求。

最贴合你现有写法的实现 #

你已经完成了group_by(Name)的分组步骤，直接调用dplyr内置的cur_group_id()即可，这个函数会自动为每个分组分配从1开始的唯一整数ID，同组所有记录拿到的ID完全一致，ID分配顺序和Name值第一次出现的顺序对齐，和你给出的示例效果完全匹配：

df1 %>% 
  group_by(Name) %>% 
  mutate(ID = cur_group_id()) %>%
  ungroup() # 操作完成后建议解除分组，避免后续数据处理受分组规则干扰

运行后效果和示例完全一致：

更简洁的无分组写法 #

如果不想写分组步骤，也可以直接用match()匹配Name值在去重序列里的位置，得到的结果和上面写法完全一致：

df1 %>%
  mutate(ID = match(Name, unique(Name)))

注意：以上两种写法的ID分配规则都是「按Name值第一次在数据中出现的顺序从1开始编号」，如果需要按Name的字典序分配ID，只需要在分组前先把Name列转为因子并按字典序排序水平即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Susan