最高效SQL写法：查询同时含A、B事件且无C事件的用户ID

现有user_events表存储用户行为事件，样例数据如下：

需求为筛选出同时存在Event_Type为A、B的记录，且不存在Event_Type为C的记录的User_ID，上述样例的预期输出为user1、user3。已知表数据量约10万条，原方案为3次独立查询后取交集，需要更高效的实现方式。

采用单次表扫描+分组条件聚合的写法，效率远高于多查询取交集的方案，核心逻辑是按用户ID分组后，直接在组内判断事件类型的满足情况，仅需扫描一次表即可完成所有计算。

简化写法（兼容MySQL、PostgreSQL等主流数据库） #

SELECT User_ID
FROM user_events
GROUP BY User_ID
HAVING
  -- 校验存在A类事件
  SUM(Event_Type = 'A') > 0
  -- 校验存在B类事件
  AND SUM(Event_Type = 'B') > 0
  -- 校验不存在C类事件
  AND SUM(Event_Type = 'C') = 0;

全语法兼容写法（适配SQL Server等不支持条件直接写在SUM内的数据库） #

SELECT User_ID
FROM user_events
GROUP BY User_ID
HAVING
  SUM(CASE WHEN Event_Type = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
  AND SUM(CASE WHEN Event_Type = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
  AND SUM(CASE WHEN Event_Type = 'C' THEN 1 ELSE 0 END) = 0;

• 原3次查询取交集的方案，需要至少3次扫描表/索引，还要额外做结果集的交集、差集运算，冗余IO和计算开销大
• 上述聚合写法仅需1次表扫描，分组过程中即可完成所有条件判断，IO开销仅为原方案的1/3。如果为表创建(User_ID, Event_Type)的联合索引，还可以实现覆盖索引扫描，不需要回表查询数据，10万条数据场景下查询耗时可以控制在毫秒级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rahul sharma