使用Seaborn pairplot时触发NumPy相关AttributeError报错

numpy.histogram_bin_edges 是NumPy 1.15版本才正式加入的API，出现这个属性不存在的报错，核心原因是你运行代码时实际加载的NumPy版本低于1.15，和你主观认为安装了最新版的判断存在偏差，常见诱因有三类：

• 设备上存在多个Python环境（系统Python、conda虚拟环境、venv虚拟环境共存），你执行包升级操作的环境，和运行seaborn代码的环境不是同一个
• 旧版本NumPy的残留文件没有被覆盖，升级操作未实际生效
• 代码运行的工作目录下存在命名为numpy.py的自定义脚本、或命名为numpy的自定义文件夹，Python导入包时优先加载了本地的重名文件，没有读取到你安装的官方NumPy包

1. 先定位实际加载的NumPy信息，在你运行seaborn绘图代码的同个脚本中，优先执行以下代码打印真实信息：

import numpy as np
print("当前加载的NumPy版本：", np.__version__)
print("当前加载的NumPy路径：", np.__file__)

• 如果打印的版本号低于1.15，可确认是环境版本不匹配问题
• 如果打印的路径指向你当前项目文件夹下的文件，可确认是本地文件重名冲突问题

2. 按定位到的问题对应修复：
   • 本地重名冲突：直接将自定义的numpy.py文件、numpy文件夹重命名为其他非包名的名称，删除同目录下自动生成的__pycache__缓存文件夹，重启编辑器内核即可。
   • 环境版本不匹配：先激活你运行代码所用的对应虚拟环境，再执行强制重装命令，不要跳过激活步骤直接全局装包：
     pip环境执行：

     pip install --upgrade --force-reinstall numpy
     

     conda环境执行：

     conda install -c conda-forge numpy>=1.15.0
     

   重装完成后重启Python内核，再次运行版本打印代码，确认NumPy版本≥1.15后，再执行原seaborn绘图代码即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者algebroo