pandas使用.loc选取DataFrame单行触发KeyError如何解决

df.loc[]是按行索引标签匹配查找的，报这个KeyError只有一个核心原因：Adam Henrique不在你当前表的行索引里。从截图可以看到，你现在的DataFrame用的是pandas默认生成的0开头整数序号当索引，球员名字是单独一列的内容，根本不是索引标签，自然查找失败。

两种方案选一个适配自己的使用场景即可：

• 不修改原有索引结构，直接按列值筛选
  先确认存储球员姓名的列名（比如列名为player），用布尔索引直接过滤目标行：

  # 将player替换为你表里实际存储球员姓名的列名
  df[df['player'] == 'Adam Henrique']
  

  如果想要和loc取单行一致的Series返回结果，在语句末尾加.squeeze()即可。
• 将姓名列设为行索引，适配你原来的写法
  如果后续需要频繁按球员姓名取数，直接把姓名列设置为索引，之后就可以正常用loc按名字取值：

  # 将player替换为你表里实际存储球员姓名的列名
  df = df.set_index('player')
  # 执行完设置后，原语句df.loc["Adam Henrique"]可以正常运行
  

如果按上面操作后仍然报相同的KeyError，优先检查姓名字符串是否带看不见的前后空格（数据导入时很容易出现这类问题），可以先做一次字符串清洗再操作：

df['player'] = df['player'].str.strip()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dbacks867