Python传列表到函数append时修改原列表的原因及解决方法

该现象是Python的完全正常的预期行为，不属于bug，核心由Python的参数传递规则和可变/不可变对象的特性决定。

Python的参数传递采用传对象引用（也称为传赋值）的规则：

• 所有变量存储的都是指向内存中实际对象的引用，变量本身没有类型，类型归属于它指向的对象。
• 调用函数传参时，本质是把实参持有的对象引用赋值给函数的形参，形参和实参最初指向内存中的同一个对象，不会自动生成对象的拷贝。

你观察到的修改结果差异，来自操作对象的类型和操作方式不同：

• 列表、自定义类实例属于可变对象：调用append()、修改实例属性这类操作属于原地修改，直接改动了引用指向的对象本身，由于形参和实参指向同一个对象，函数内外都会观测到改动。
• 整数、字符串、元组属于不可变对象：不存在原地修改的方法，你写的variable += 1本质是创建了一个值为variable+1的新整数对象，再让函数内部的形参指向这个新对象，外部的实参仍然指向原来的整数对象，因此外部观测不到变化。

根据业务场景选择对应方案即可：

• 传入参数时主动传递副本
  如果不希望函数内部修改影响外部原始数据，传参时传入对象的副本即可。普通一维列表可以用浅拷贝生成独立副本：

  # 以下三种写法都可以生成列表的浅拷贝
  mc.main_function_list(list_.copy())
  mc.main_function_list(list_[:])
  mc.main_function_list(list(list_))
  

  对于自定义类实例的场景，如果不希望修改原实例的属性，也可以在传参前生成实例的拷贝，或者在函数内部操作属性的副本而非原属性。
• 函数内部避免原地修改，返回新对象
  尽量不在函数内部对传入的可变对象做原地修改操作，而是基于传入值生成新对象返回，由调用方自行决定是否用返回值替换原数据：

  def main_function_list(self,variable):
      # 拼接生成新列表，不改动传入的原列表
      return variable + [1]
  

• 嵌套可变对象使用深拷贝
  如果传入的可变对象内部还嵌套了其他可变对象（比如列表套列表、列表存自定义实例），浅拷贝只会复制最外层结构，内层元素仍然是共享引用，此时需要用标准库copy的deepcopy方法生成完全独立的完整副本：

  import copy
  mc.main_function_list(copy.deepcopy(list_))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者markk borras