lavaan运行CFA报错缺失观测变量..constant..问题咨询

报错信息 #

运行cfa()函数时触发如下错误：

Error in lavaan::lavaan(model = m7f, data = dat, std.lv = TRUE, model.type = "cfa",  : 
  lavaan ERROR: missing observed variables in dataset: ..constant..

错误原因 #

..constant..是lavaan内部用来指代模型截距/常数项的虚拟变量，正常运行时不会要求用户数据集包含这个变量。触发该报错的核心原因是模型语法编写不符合lavaan规则：
模型定义中DiD和DiO两个因子的测量指标，给带空格的变量名额外加了双引号包裹。lavaan的模型语法原生支持带空格的变量名，不需要额外加引号，手动加R语法层面的双引号会干扰lavaan的语法解析器，导致解析逻辑错乱，误将内部虚拟变量..constant..识别为需要从数据集读取的观测变量，最终抛出缺失变量的错误。

修复方案 #

• 删除模型语法中所有包裹带空格变量名的双引号，修正后的模型代码如下：

m7f<-'
      Abs =~ IdentificationScale_1 + IdentificationScale_2 + IdentificationScale_3
      Mot =~ IdentificationScale_4 + IdentificationScale_5 + IdentificationScale_6
      CoE =~ IdentificationScale_7 + IdentificationScale_8 + IdentificationScale_9
      AfE =~ IdentificationScale_10 + IdentificationScale_11 + IdentificationScale_12
      Com =~ Compassion_1 + Compassion_2 + Compassion_3 + Compassion_4 + Compassion_5 + Compassion_6
      DiD =~ Personal Distress_1 + Personal Distress_2 + Personal Distress_3 + Personal Distress_4
      DiO =~ Personal Distress_5 + Personal Distress_6 + Personal Distress_7 + Personal Distress_8
'

sevfac26it<- cfa(m7f, data = dat, std.lv = TRUE)

• 运行colnames(dat)核对所有测量指标的列名和模型中书写的名称完全匹配，重点确认带空格的Personal Distress_*系列变量的空格数量、拼写没有错误，避免因名称不匹配触发其他报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kashelhirst