Python中如何通过方法名字符串从对应库导入指定方法？

你写的from sklearn import the_method这种直接传变量名的写法不符合Python语法，要实现运行时指定模块名动态导入、按需加载的效果，直接用Python标准库自带的importlib模块即可，不需要额外安装第三方依赖。

基础实现（和静态导入效果完全一致） #

对应你要的from sklearn import metrics动态版本写法如下：

import importlib

the_method = "metrics"
# 动态导入sklearn下指定名称的子模块
metrics = importlib.import_module(f".{the_method}", package="sklearn")

这段代码运行后的效果和静态写from sklearn import metrics完全一致，后续可以直接用metrics.xxx的形式调用模块下的所有方法、类，而且只有代码运行到这行导入逻辑时，才会真正加载metrics模块，没触发的模块不会占用内存，完全满足按需加载的要求。

进阶：动态导入模块下的指定方法/类 #

如果你需要更细粒度的导入，比如只导入某个模块下的指定函数，配合内置函数getattr使用即可：

import importlib

module_name = "metrics"
func_name = "accuracy_score"
# 先导入父模块
target_module = importlib.import_module(f".{module_name}", package="sklearn")
# 再取出模块下的指定方法/类
target_func = getattr(target_module, func_name)

# 后续直接调用即可
# print(target_func([1, 0], [1, 1]))

注意点 #

• 不要直接用__import__内置函数做动态导入，这个函数是Python内部给导入机制预留的接口，官方文档明确推荐日常动态导入优先使用importlib.import_module
• 如果要把导入的模块/方法动态绑定到当前作用域的变量名，也可以直接操作globals()字典实现，比如globals()[the_method] = importlib.import_module(...)，效果和直接写赋值语句完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DanielTheRocketMan