使用Pandas pd.pivot_table触发KeyError，求按年统计分类列均值

嘿，这个问题很好解决！你碰到的KeyError '0'完全是因为在pivot_table的values参数里用了不存在的列名——你的DataFrame里明明是'cath1'、'cath2'、'cath3'这三个分类列，结果你写成了'0'、'1'、'2'，pandas找不到这些列自然就报错了。

直接把values里的内容换成实际存在的列名就行，正确的代码应该是这样：

import pandas as pd
import numpy as np

# 基于你的df生成按年份聚合的各分类均值表
df1 = pd.pivot_table(df, index=['year'], values=['cath1', 'cath2', 'cath3'], aggfunc=np.mean)

要是想更省事，其实还能省略values参数——因为pivot_table默认会自动把所有非索引列的数值型字段纳入计算，刚好你的三个分类列都是数值类型，所以代码可以简化成：

df1 = pd.pivot_table(df, index='year', aggfunc=np.mean)

给你个小提醒：以后再碰到列名相关的错误，先跑一遍print(df.columns)确认下DataFrame里的列名到底是什么，能避免很多这类低级失误~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex2b