如何通过API获取Rightmove邮编对应ID以生成爬虫访问URL

Rightmove没有公开的官方API供第三方查询邮编映射ID，但可以直接复用其官网前端的位置自动补全接口完成批量查询，不需要手动逐个查找。

核心逻辑 #

Rightmove搜索栏的输入联想功能会实时返回和输入关键词匹配的位置信息，返回结果里直接包含构造URL需要的locationIdentifier字段，只要传入邮编作为关键词，筛选出精确匹配的邮编条目，就能提取到对应ID。

具体实现步骤 #

• 配置常规浏览器请求头，必须携带合法的User-Agent字段，否则会被反爬机制拦截。
• 向站点的位置联想接口发起GET请求，将待查询的标准化邮编（去多余空格、统一转大写）作为搜索关键词传入。
• 解析接口返回的JSON数据，筛选类型为POSTCODE、显示名称和查询邮编完全一致的条目，从locationIdentifier字段中提取^符号后的数字，就是目标ID。
• 批量查询时添加1-3秒的随机请求间隔，避免请求频率过高触发IP封禁。

参考代码 #

import requests
import time
import random
import pandas as pd

# 替换为自己浏览器的实际UA即可
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36",
    "Referer": "https://www.rightmove.co.uk/"
}

def get_postcode_id(postcode: str):
    postcode = postcode.strip().upper()
    params = {"searchTerm": postcode, "locationType": "REGION"}
    try:
        resp = requests.get(
            "https://www.rightmove.co.uk/house-prices/suggest.html",
            params=params,
            headers=headers,
            timeout=10
        )
        resp.raise_for_status()
        for item in resp.json():
            if item.get("type") == "POSTCODE" and item.get("displayName", "").strip().upper() == postcode:
                return item["locationIdentifier"].split("^")[1]
        return None
    except Exception as e:
        print(f"查询邮编{postcode}失败：{str(e)}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    # 替换为需要批量查询的邮编列表
    postcode_list = ["SY3 9EB"]
    result = []
    for pc in postcode_list:
        pc_id = get_postcode_id(pc)
        result.append({"Postcode": pc, "ID": pc_id})
        time.sleep(random.uniform(1, 3))
    # 导出为两列结构的映射表
    pd.DataFrame(result).to_csv("postcode_id_map.csv", index=False)

注意事项 #

• 你示例URL中出现的%5E是^的URL编码结果，不是ID的组成部分，对应邮编SY3 9EB的真实ID是纯数字4203018，拼接URL时使用POSTCODE^{id}的格式做URL编码即可，不需要额外加5E前缀。
• 如果单次查询量级超过千条，建议搭配代理IP池使用，降低被站点封禁的风险。
• 如果接口返回空结果，先检查邮编格式是否正确，部分无房产数据的偏远邮编可能不存在对应ID。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mensa 23