Matplotlib 3D投影子图周边空白过大 边距调整无效如何解决

• 代码中同时启用了constrained_layout=True约束布局、subplots_adjust手动边距调整、tight_layout紧凑布局三类布局逻辑，三者互斥，约束布局会优先覆盖手动设置的边距参数，导致调整失效。
• Matplotlib的3D投影子图默认不会完全占满分配给它的子图网格区域，会主动预留空白放置刻度、轴标签，即使关闭自动布局，也会存在子图周边留白。

按以下步骤调整即可生效：

1. 删除plt.subplots参数中的constrained_layout=True配置，不要混合使用多种自动布局工具，避免参数互相覆盖。
2. 通过fig.subplots_adjust()统一设置全局画布边距、子图横向/纵向间距，除了设置wspace=0、hspace=0消除子图间隔外，还可以通过left/right/bottom/top参数压缩画布四周的多余边距。
3. 遍历所有3D子图，调用ax.set_position()让每个子图完全填充分配到的网格区域，消除3D轴自带的默认内边距。如果需要放大3D图形本身，可以调整ax.dist参数缩小相机到绘图区的距离，注意数值不要过小避免内容被裁切。
4. 保存图片时可添加bbox_inches='tight'参数，自动裁切掉画布边缘的多余空白。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, figsize=(19.2, 10.8), 
                         subplot_kw=dict(projection='3d'))
# 全局边距调整：上下左右边距按需微调，wspace/hspace控制子图间距
fig.subplots_adjust(left=0.02, right=0.98, bottom=0.02, top=0.94, hspace=0, wspace=0)

for ax in axes.flat:
    # 让3D轴完全占满分配的子图区域，消除默认内边距
    ax.set_position([0, 0, 1, 1])
    # 可选：调整3D视角缩放，默认值为10，数值越小图形越大
    # ax.dist = 8

fig.savefig('trial.png', format='png', dpi=220, bbox_inches='tight')
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Volkan Ozsarac