Excel图表中能否将坐标轴线条设置为显示在图层最顶层？

x轴上分布有若干数据点时，部分x轴线条会被数据点遮挡，需要实现坐标轴“置于顶层”的效果，让轴线完整显示。

可以通过控制图层优先级实现，Matplotlib 中元素显示层级由zorder参数决定，数值越高图层越靠上，只要保证坐标轴的zorder高于所有数据点即可，两种常用方案如下：

• 方案1：直接抬高坐标轴图层优先级
  绘制完所有数据元素后，单独设置轴线、刻度的zorder到更高层级，示例代码：

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig, ax = plt.subplots()
  # 替换为你自己的绘图逻辑，比如绘制散点
  # ax.scatter(your_x, your_y, s=60)
  
  # 将x轴（底部轴线）zorder设为10，远高于普通数据元素的默认zorder（1~3区间）
  ax.spines["bottom"].set_zorder(10)
  # 需要y轴置顶可取消下面这行的注释
  # ax.spines["left"].set_zorder(10)
  # 需要刻度、刻度标签也置顶可补充以下设置
  ax.xaxis.set_zorder(10)
  # ax.yaxis.set_zorder(10)
  
  plt.show()
  

• 方案2：降低数据点的图层优先级
  不想修改坐标轴默认设置的话，可以在绘制数据时主动给数据点设置更低的zorder，让它低于坐标轴的默认层级（轴线默认zorder为2.5），示例代码：

  # 绘制散点时指定zorder为1，低于轴线默认值，会被轴线自然覆盖
  ax.scatter(your_x, your_y, s=60, zorder=1)
  

补充参考：Matplotlib内置元素默认zorder从低到高排序为：画布背景(0) < 轴背景(1) < 网格线(1.5) < 普通折线/散点(2) < 轴线(2.5) < 刻度/刻度标签(3) < 图例(5) < 标题(10)。如果使用seaborn等封装库绘图，部分元素默认zorder会被设为3以上，就会出现遮挡轴线的问题，对应调整zorder数值即可解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T X