如何使用Pandas基于嵌套列表向Excel列写入匹配ID值

实现逻辑 #

不需要改动原表首尾无关列，仅通过食物名精确匹配，将对应ID写入同一行的ID列，全程保留原表结构、列顺序和其他列内容不变。

前置依赖安装（未安装的话先执行）：
pip install pandas openpyxl

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 输入ID与食物名的映射嵌套列表
id_food_list = [['6737', 'Apple'], ['6733', 'Cheese'], ['6731', 'Tomatos']]
# 转换为「食物名:ID」格式的字典，匹配效率远高于遍历嵌套列表
food_id_mapping = {food_name: food_id for food_id, food_name in id_food_list}

# 读取原Excel文件，替换为实际本地文件路径
df = pd.read_excel("原表文件路径.xlsx", engine="openpyxl")

# 列名替换为你表中实际的ID列名、食物列名即可完成匹配写入
# 示例：如果食物列列名为Food、ID列列名为ID，就写df["ID"] = df["Food"].map(food_id_mapping)
df["替换为你的ID列实际列名"] = df["替换为你的食物列实际列名"].map(food_id_mapping)

# 导出处理后的文件，index=False避免生成多余的索引列打乱原表结构
df.to_excel("处理完成的结果文件.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

补充说明 #

• 所有未在映射列表里出现的食物名，对应ID列会自动留空，不会写入错误内容
• 如果存在食物名前后带空格、大小写不统一导致匹配失败的情况，可以在匹配前先清洗食物列数据，参考代码：df["替换为你的食物列实际列名"] = df["替换为你的食物列实际列名"].str.strip().str.title()
• 全程不会修改原表中不需要处理的其他列，导出的文件结构和原表完全一致，仅会填充匹配到的ID列内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spiliqueta