Python中如何按字典值的出现频率对字典进行排序

要实现需求中的排序规则（值的出现频率越高越靠前，同值键值对保留原字典中的相对顺序），可按以下步骤操作：

• 统计原字典中每个值的出现频次
• 以「键值对对应值的出现频次」为排序键，对字典的键值对序列做降序稳定排序
• 将排序后的序列重新组装为字典

完整实现代码 #

from collections import Counter

# 待排序的原始字典
original_dict = {'apples': 2, 'oranges': 5, 'bananas': 2, 'corn': 1, 'tangerines': 2, 'popsicles': 5}

# 第一步：统计每个值的出现频率
value_freq = Counter(original_dict.values())

# 第二步：按值的出现频率降序排序，同排序键的元素保留原相对顺序
sorted_kv = sorted(original_dict.items(), key=lambda item: value_freq[item[1]], reverse=True)

# 第三步：组装为新字典（Python 3.7+ 原生字典默认保留插入顺序）
sorted_dict = dict(sorted_kv)

print(sorted_dict)

运行结果 #

代码执行后输出完全匹配预期：

{'apples': 2, 'bananas': 2, 'tangerines': 2, 'oranges': 5, 'popsicles': 5, 'corn': 1}

注意事项 #

注意：不要直接使用key=lambda x: x[1]作为排序参数，该写法是按值的数值大小排序，不符合按值出现频率排序的需求。

如果使用Python 3.7以下版本，原生字典不保证插入顺序，需要替换字典组装逻辑，用OrderedDict存储排序结果保证顺序不丢失：

from collections import OrderedDict
sorted_dict = OrderedDict(sorted_kv)

逻辑说明 #

• 示例中统计得到的值频次为：值2共出现3次（频次最高）、值5共出现2次、值1共出现1次（频次最低），因此排序后同值的键值对会按频次高低成组排列
• Python内置的sorted是稳定排序，排序键相同的元素会保留在原始序列中的相对位置，因此同值的键会保持在原字典中出现的先后顺序，和预期输出完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaron