R语言如何统计数据列中等于特定值的元素数量

第一行代码的写法存在逻辑错误：

• CYP$Genotype == "CYP1B1 KO"的运行结果是一个和CYP$Genotype完全等长的逻辑向量，向量每个元素是TRUE/FALSE，标记对应行的基因型是否匹配目标值。直接对这个完整的逻辑向量调用length()，统计的是整个向量的总元素个数，本质和直接统计Genotype列长度没有区别，自然返回结果和第二行完全一致，根本没有完成匹配计数的逻辑。

• 单类别计数（统计CYP1B1 KO对应的样本量）：
  可以用两种标准写法，注意处理可能存在的缺失值：

  # 写法1：利用R中TRUE等价于1、FALSE等价于0的规则求和，运行效率更高
  sum(CYP$Genotype == "CYP1B1 KO", na.rm = TRUE)
  
  # 写法2：筛选出匹配目标值的子集后统计长度
  length(which(CYP$Genotype == "CYP1B1 KO"))
  

• 全类别计数（一次性统计Genotype列所有分类变量对应的数据点数量）：
  直接调用table函数即可自动完成分类计数：

  table(CYP$Genotype, useNA = "ifany")
  

提示：参数na.rm=TRUE、useNA="ifany"的作用是处理列中可能存在的缺失值NA，避免计数结果出现偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dante