Power BI如何统计分号分隔字段中各产品对应折扣的企业数

核心思路是先把多值单元格拆分为单行单值，保留企业、产品、折扣的对应关系后再做聚合统计，全程不需要复杂代码，操作如下：

• 第一步：进入Power Query编辑器做数据清洗
  点击顶部「主页」选项卡 > 「转换数据」，打开已导入的CSV数据表。
  选中products列，点击顶部「转换」选项卡下的「拆分列」>「按分隔符」：
  • 分隔符选择分号，如果原始数据用的是中文分号就对应切换选项
  • 拆分触发条件选「每次出现分隔符时」，展开高级设置，务必选择拆分为行，点击确定

  踩坑提示：不要选拆分为列，拆分为行会自动把原多产品行展开为多行，每行仅对应1个产品，且自动保留该行原有的企业编号、折扣标识，不会出现匹配错乱。比如原企业1的A;B+X行会拆为两行：企业1/A/X、企业1/B/X。
  操作完成后点击「关闭并应用」，将清洗后的数据加载回数据模型。

• 第二步：生成二维统计结果
  两种方案选其一即可：

  方案1：零代码矩阵快速出表 #

  在可视化面板选择「矩阵」图表，按以下规则拖入字段：
  • 行区域：放入拆分后的products字段
  • 列区域：放入discounts字段
  • 值区域：放入company字段，点击字段下拉菜单，将聚合方式改为「非重复计数」，即可直接得到每个产品对应X（无折扣）、Y（有折扣）的企业数量二维表。

  方案2：DAX度量值固定统计口径 #

  如果需要后续在其他图表复用统计逻辑，可以新建两个度量值，注意把代码里的你的数据表名替换成你实际导入的表名称：

  无折扣企业数 = 
  CALCULATE(
      DISTINCTCOUNT('你的数据表名'[company]),
      '你的数据表名'[discounts] = "X"
  )
  
  有折扣企业数 = 
  CALCULATE(
      DISTINCTCOUNT('你的数据表名'[company]),
      '你的数据表名'[discounts] = "Y"
  )
  

  新建「表格」可视化，行区域放入products字段，值区域放入刚才建好的两个度量值，即可输出统计结果。

按照你提供的样例数据，最终统计结果核对参考：

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