如何从DataFrame类字典格式的browser列逐行提取浏览器名称

你存储在browser列的内容是字符串格式的Python列表嵌套字典结构，不需要写复杂的split逻辑，以下两种方案都可以快速完成提取：

方案1：类型转换后直接取值（推荐） #

用标准库ast的literal_eval方法把字符串转成原生Python对象再取值，鲁棒性最强，不会因为字段顺序、多余空格等格式小变动失效，后续要提取版本号也只需要修改key即可。

import ast

df_agent_info['browser_name'] = df_agent_info['browser'].apply(
    lambda x: ast.literal_eval(x)[0]['name']
)

方案2：正则快速匹配 #

如果确定数据格式完全固定，也可以直接用正则提取name字段对应的值，代码更简短：

df_agent_info['browser_name'] = df_agent_info['browser'].str.extract(r"'name': '([^']+)'")

效果说明 #

针对你给出的样例数据，两种方法执行后，新生成的browser_name列所有行的取值均为Chrome，符合提取预期。

你之前写的split逻辑容错性极差，只要字段位置、空格数量有微小变化就会返回空值或错误结果，不建议使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者d3hero23