如何通过SQL查询同表内2019年缺失的CountyName记录

核心逻辑是直接在SQL层做集合比对：找出所有2020年收录、但2019年未收录的CountyName，全程不需要导出数据人工核对，以下是不同场景下的可用写法：

方法1：NOT EXISTS 反连接（通用推荐，性能最优） #

所有主流关系型数据库都支持该语法，数据库优化器对其适配度最高，字段建索引后查询效率极高：

SELECT DISTINCT a2020.CountyName
FROM 表A a2020
WHERE a2020.Year = 2020
  AND NOT EXISTS (
      SELECT 1
      FROM 表A a2019
      WHERE a2019.Year = 2019
        AND a2019.CountyName = a2020.CountyName
  );

语句中加DISTINCT是为了过滤同一年单县多条关联业务记录导致的重复结果，如果你确认单年单县在表中唯一，可以去掉该关键字。

方法2：LEFT JOIN 反连接 #

逻辑和NOT EXISTS完全一致，适合习惯写连接查询的场景：

SELECT DISTINCT a2020.CountyName
FROM 表A a2020
LEFT JOIN 表A a2019
  ON a2020.CountyName = a2019.CountyName
  AND a2019.Year = 2019
WHERE a2020.Year = 2020
  AND a2019.CountyName IS NULL;

注意：过滤2019年的条件必须写在ON子句中，不能放到WHERE子句里，否则左连接会被强制转为内连接，无法查出缺失的县名。

方法3：EXCEPT 集合差（写法最简洁） #

如果你用的是PostgreSQL、SQL Server、BigQuery等支持EXCEPT语法的数据库，可以直接取两个县名集合的差集，EXCEPT自带去重逻辑，不需要额外加DISTINCT：

SELECT CountyName FROM 表A WHERE Year = 2020
EXCEPT
SELECT CountyName FROM 表A WHERE Year = 2019;

注意：MySQL 8.0以下版本不支持EXCEPT语法，这类环境优先选择前两种写法。

避坑提示 #

• 不推荐使用NOT IN写法：如果2019年的CountyName字段存在NULL值，NOT IN会直接返回空结果，极易引发逻辑错误。
• 性能优化建议：给表建(Year, CountyName)的联合索引，能把这类跨年比对查询的速度提升数倍。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishal Borgaonkar