Octave如何定义可接收向量输入的匿名函数

你定义的可接收向量的匿名函数本身没有任何问题，运行不符合预期的核心原因是arrayfun的默认遍历规则：arrayfun默认逐单个元素遍历传入的数组，按列优先顺序把每个标量值传给函数句柄，不会自动按行/列拆分出子向量传入。
你之前可运行的写法，本质是把矩阵的每一列单独作为输入传给arrayfun，让它同步取多个输入同位置的标量拼成向量，这种写法一旦矩阵列数变化就要手动增减函数入参，扩展性很差。

两种方案都不需要显式编写for循环，且支持任意列数的输入矩阵：

方案1：按行拆分矩阵为cell数组，配合cellfun遍历 #

先把原矩阵按行拆分为独立cell单元，每个单元存储一行的向量，直接用你原本写的接收向量的匿名函数即可：

% 按行拆分Data：每行对应1个cell，列数和原矩阵一致
row_cells = mat2cell(Data, ones(1, size(Data, 1)), size(Data, 2));
% 原匿名函数无需任何修改
vec_func = @(vec) some_func(vec, bla, bla);
% 用cellfun遍历即可，若some_func返回值非标量，加'UniformOutput',false参数
output = cellfun(vec_func, row_cells);

方案2：遍历行索引，匿名函数内取对应行 #

不需要做矩阵格式转换，直接遍历行索引，在匿名函数内部索引出整行向量传入目标函数，写法更简洁：

% 匿名函数入参为行号，内部直接取对应整行数据
vec_func = @(row_id) some_func(Data(row_id, :), bla, bla);
% 传入行号序列遍历，返回非标量时同样加'UniformOutput',false参数
output = arrayfun(vec_func, 1:size(Data, 1));

内容的提问来源于stack exchange，提问作者broccolee