Streamlit中text_input为空触发KeyError的条件判断问题

st.text_input组件在用户未输入任何内容时，默认返回空字符串''，而非None。原判断逻辑仅校验输入值是否为None，空字符串会直接绕过校验传入后续取列逻辑，DataFrame中不存在名为空字符串的列，因此抛出KeyError: ''错误。

调整准入判断规则，仅当全部条件满足时才执行列读取操作：

• 已成功上传并解析Excel文件生成DataFrame
• 两个文本输入框的内容去除首尾空格、换行等空白字符后，均为非空值
• 用户输入的两个列名真实存在于DataFrame的列集合中，避免输错列名触发同类KeyError

import numpy as np 
import pandas as pd
import streamlit as st

st.set_page_config(layout="wide")

# 导入文件组件
xlsx_file = st.sidebar.file_uploader('Import File', type = 'xlsx') 

# 变量名输入组件
Vec1Name = st.sidebar.text_input("First Variable Name")
Vec2Name = st.sidebar.text_input("Second Variable Name")

st.title('Data')
col1, col2 = st.columns((3,1))

if xlsx_file is not None:
    df = pd.read_excel(xlsx_file)
    col1.write(''' #### Dataframe''')
    col1.write(df)
    
    # 校验输入非空
    vec1_valid = isinstance(Vec1Name, str) and Vec1Name.strip()
    vec2_valid = isinstance(Vec2Name, str) and Vec2Name.strip()
    if vec1_valid and vec2_valid:
        col1_name = Vec1Name.strip()
        col2_name = Vec2Name.strip()
        # 校验列名存在
        if col1_name in df.columns and col2_name in df.columns:
            # 存储目标向量
            Vec1 = df[col1_name]
            Vec2 = df[col2_name]

            # 展示选中变量
            col2.write(''' #### Variables of Interest''')
            col2.write(df[[col1_name, col2_name]])
        else:
            col2.warning("输入的列名不存在，请检查表头后重新输入")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DDigits