如何使用Python版Plotly绘制平滑软折线（曲线）图

完全可以通过Plotly Express或graph_objects实现soft柔边平滑折线效果，不需要引入第三方绘图库。

核心配置逻辑 #

Plotly默认折线是硬折角的线性连接，要做柔和过渡只需要调整两个轨迹参数：

• 将line_shape设置为spline，开启样条插值连接
• 调整line_smoothing参数，取值在0.3~0.6区间即可得到自然不生硬的柔和效果：数值越接近0越贴近原始硬折线，越接近1曲线弧度越大，超过0.8容易出现偏离原始数据点的过度弯曲。

这两个参数是Scatter轨迹的私有配置，不属于折线图全局通用设置，所以在通用示例和文档入门部分很难找到对应参考。

Plotly Express 实现代码 #

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 替换为你自己的数据集
df = pd.DataFrame({
    "x": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
    "y": [12, 19, 15, 25, 22, 30, 28]
})

fig = px.line(df, x="x", y="y")
# 配置平滑效果
fig.update_traces(
    line_shape="spline",
    line_smoothing=0.4 # 微调这个值匹配你要的柔和度
)
fig.show()

Graph Objects 实现代码 #

import plotly.graph_objects as go

# 替换为你自己的x、y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [12, 19, 15, 25, 22, 30, 28]

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
    mode="lines",
    line_shape="spline",
    line_smoothing=0.4, # 微调柔和度
    line=dict(width=2) # 按需调整线宽、颜色
))
fig.show()

调参提示：如果你的数据点密度比较高，可以把line_smoothing适当调低到0.3左右；数据点稀疏可以调到0.5~0.6，最终视觉效果和参考的soft平滑线条基本无差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonardo Ferreira