如何编写SQL查询各性别年龄最大、最小用户的first name与last name

写SQL不用上来就硬凑语句，按下面的顺序捋，基本不会出问题：

• 先把需求拆碎了列明白：最终结果要出哪些字段？要不要做计数、求和、去重这类聚合计算？有哪些必须满足的筛选规则？结果要不要排序、限制返回行数？如果涉及多张表，先把表之间的关联关系理清楚——哪两个表靠哪个字段关联，是一对一、一对多还是多对多，提前把关联逻辑想明白，能避免90%的笛卡尔积、漏数、重复数问题。
• 对着你手里的表结构，把需求里提到的维度、指标、筛选规则一一对应到具体表的具体字段上：比如要算月度销售额，就找订单表的交易金额字段、交易时间字段；要按门店维度统计，就找门店表的门店ID、门店名称字段；如果字段存的是状态码而不是明文值，提前找好对应的字典映射表准备关联。
• 从底向上搭SQL框架，写一步测一步，别等整段写完再调试：
  1. 先写FROM和JOIN块，把需要用到的表按关联逻辑拼好，比如FROM order_info o LEFT JOIN shop_info s ON o.shop_id = s.shop_id，写完先加LIMIT 100跑个抽样，确认关联后的数据没有异常重复、关联不上的占比符合预期。
  2. 接着加WHERE条件，把时间范围、状态过滤（比如排除已取消订单、排除测试账号数据）这类行级筛选规则加上，再抽测一遍，确认筛出来的数据范围是对的。
  3. 有聚合需求的话再加GROUP BY，把你要分组的维度字段列全，再写对应的聚合函数，比如SUM(o.pay_amount) total_sales, COUNT(DISTINCT o.user_id) pay_user_cnt，注意分组粒度要和你最终要的统计粒度一致，别漏了分组字段。
  4. 最后补全SELECT后面要返回的字段，需要排序加ORDER BY，分组后还要做结果筛选（比如只看销售额大于10万的门店）就加HAVING条件，需要分页就补LIMIT和偏移量。
• 写完一定要做校验：找几个你已知明确结果的特例跑一下，比如某家店昨天的销售额你手动算出来是2300，就加条件单独查这家店昨天的数，看结果对不对；再核对下总记录数、总金额这类宏观指标和你已知的数有没有偏差，避免逻辑写错。

如果你能把具体的查询需求、各字段的实际含义补充完整，可以直接写出可直接运行的最终SQL。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yuda satria