你遇到的这个问题其实很常见——用DataFrame生成SQLite数据库后，整数列查询正常，但字符串列（比如sex='Male'）查不到数据，明明数据库里有对应记录。

问题根源 #

从你贴的示例数据一眼就能找到原因：你的字符串字段值前面带了空格！比如示例里的sex是' Male'（注意开头的空格），但你的查询语句写的是sex='Male'，完全不匹配，当然返回空结果啦。

整数列没这个问题，是因为整数类型在存入时会自动忽略非数字的冗余内容（或者你的原始age数据本身就没有空格），所以age=40能正常命中记录。

解决方案 #

给你三个实用的解决办法，按需选择：

1. 临时查询：修改语句匹配带空格的内容
   如果只是临时查一下，直接把空格加到查询条件里就行：

   con = sqlite3.connect("sqladb.db")
   select_str='''select * from sqladb where sex=' Male' limit 2;'''
   results=con.execute(select_str)
   for rec in results:
       print(rec)
   

2. 根源解决：清理数据后再存入数据库
   从源头解决问题，在把DataFrame写入SQLite前，先清理所有字符串列的前后空格：

   # 假设你的DataFrame叫df
   # 对所有字符串类型（object）的列执行去空格操作
   df = df.apply(lambda col: col.str.strip() if col.dtype == 'object' else col)
   # 重新写入数据库
   con = sqlite3.connect("sqladb.db")
   df.to_sql("sqladb", con, if_exists="replace", index=False)
   con.close()
   

   这样处理后，再用sex='Male'查询就能正常返回结果了。

3. 灵活查询：用SQL的TRIM函数忽略空格
   不想修改原始数据的话，可以在查询时用TRIM()函数去掉字段值的前后空格再匹配：

   con = sqlite3.connect("sqladb.db")
   select_str='''select * from sqladb where TRIM(sex)='Male' limit 2;'''
   results=con.execute(select_str)
   for rec in results:
       print(rec)
   

   这个方法不管数据里有没有空格，都能准确匹配到目标内容，通用性很强。

验证小技巧 #

你可以先执行这条SQL确认字段的实际情况：

select sex, LENGTH(sex) from sqladb limit 3;

如果LENGTH(sex)返回的是5（而不是'Male'的4），就说明确实有一个空格在字段值前面，彻底坐实问题原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2995951