np.maximum.reduce处理含int与Pandas Series列表时行为异常报错

当列表中的元素混合了标量数字（如int类型）和数组/Pandas Series对象时，np.maximum.reduce(lst) 的行为既与 functools.reduce(np.maximum, lst) 存在差异，也和 np.maximum 本身的预期行为不一致。

np.maximum.reduce 运行表现 #

执行如下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 2]})

np.maximum.reduce([df['a'], 2])

代码最后一行会抛出如下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

直接调用 np.maximum 运行表现 #

执行如下代码：

np.maximum(df['a'], 2)

可得到符合预期的逐元素计算结果：

0    2
1    3
2    2
Name: a, dtype: int64

reduce(np.maximum) 运行表现 #

执行如下代码：

reduce(np.maximum, [df['a'], 2])

同样可得到符合预期的计算结果：

0    2
1    3
2    2
Name: a, dtype: int64

测试使用的版本信息 #

• pandas 版本：1.2.5
• numpy 版本：1.19.5
• python 版本：3.7.9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim