pandas调用drop删DataFrame行报KeyError: '[17] not found in axis'

报错原因 #

当前写的遍历删除逻辑存在两个致命问题，直接导致索引找不到的报错：

• 遍历初始拿到的索引范围是DataFrame最开始的长度，但是每执行一次删除操作，DataFrame的总行数就会减少，原有行索引不会自动重置，当循环走到i=17时，索引为17的行要么已经在之前的删除操作中被移除，要么当前表内根本不存在对应索引值，自然触发找不到轴上索引的错误。
• drop()方法默认不会修改原DataFrame，只会返回删除后的新对象，当前写法就算不报错，原变量tweets_df1也不会发生任何变化。

可行解决方案 #

不要用逐行遍历+循环删除的写法，pandas做行筛选直接用布尔索引一次性处理即可，效率更高也不会出现索引错位问题。

最简实现（直接筛除目标行） #

# 保留所有Text列不包含https的行，覆盖原变量
tweets_df1 = tweets_df1[~tweets_df1['Text'].str.contains('https')]

需要打印被删行索引的实现 #

如果需要保留打印被删行索引的逻辑，可以先定位所有待删除行再统一操作：

# 标记所有包含https的待删除行
delete_mask = tweets_df1['Text'].str.contains('https')
# 提取待删除行的索引并打印
for del_idx in tweets_df1[delete_mask].index:
    print(del_idx)
# 一次性删除所有目标行
tweets_df1 = tweets_df1.drop(index=tweets_df1[delete_mask].index, axis=0)

说明：代码中str.contains('https')是pandas内置的字符串匹配方法，比逐行遍历调用find()的执行效率高很多，符号~是布尔取反操作，代表筛选不符合匹配规则的行。给出的包含链接文本的样例行，会被该逻辑准确识别并筛除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者svmmy_776