Azure自定义视觉Python SDK detect_image调用报Unauthorized错误

你已经完成图像上传、模型训练、模型发布流程的前提下，调用检测接口抛出未授权错误，按以下优先级逐一排查：

• 第一优先级：区分训练密钥和预测密钥
  Custom Vision的训练、预测环节用两套完全独立的鉴权密钥，混用是这个报错最常见的原因：
  • 训练密钥：仅支持上传数据集、触发训练、发布模型等管理操作，你之前流程跑通仅能证明这个密钥配置正确
  • 预测密钥：仅用于调用已发布模型的推理接口，需要到Custom Vision门户的预测资源页面单独复制，初始化Predictor客户端时必须填这个密钥，不能填训练密钥
    注意：训练密钥和预测密钥绝对不能混用
• 第二优先级：核对端点、发布名参数正确性
  • 初始化预测客户端用的端点不能填训练资源的端点，必须填对应预测资源的端点，格式一般为https://<你的预测资源名称>.cognitiveservices.azure.com/
  • 调用detect_image时传入的发布迭代名参数，必须和门户上模型发布时填写的名称完全一致，大小写敏感，多余空格、字符错漏都会触发鉴权失败
• 第三优先级：确认资源绑定和发布状态
  • 检查模型发布时绑定的预测资源，和你取密钥、端点的预测资源是同一个，跨资源拿密钥调用必然报401
  • 如果是刚点完发布就调用，可能存在云端权限同步延迟，等待1-2分钟后重试即可
• 第四优先级：修复SDK版本兼容问题
  以上配置全部核对无误仍报错的话，大概率是SDK版本过旧存在鉴权请求头拼接bug，执行以下命令重装稳定版SDK即可：
  pip install --upgrade azure-cognitiveservices-vision-customvision==3.1.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavan 0713