Python循环读取多文件数据如何将所有结果合并为同一列表

你的代码每次循环都在内部重新初始化jValuesList2 = []，每次迭代都会创建全新的空列表，之前循环存入的内容会被直接覆盖，循环结束后自然只保留最后一个文件的处理结果。另外原代码存在缩进错误、同一文件重复打开读取、路径拼接兼容性差的问题，也一并修正。

1. 在for循环外部提前初始化总结果列表，整个循环过程中不会被重置
2. 单个文件的数据提取完成后，将单文件结果追加到总列表中，保留所有历史数据
3. 修正缩进错误，合并重复的文件读取操作，用标准库方法拼接路径避免跨系统兼容问题
4. 所有文件处理完成后，遍历总列表写入txt文件即可

import os

# 替换为你的.ls文件所在目录路径
path = "目标文件夹路径"
# 循环外初始化总列表，存储所有文件的提取结果
all_result = []

for file in os.listdir(path):
    if file.endswith(".ls"):
        # 标准路径拼接，兼容Windows/macOS/Linux
        filepath = os.path.join(path, file)
        # 单次打开文件读取所有行，无需重复打开两次
        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
            all_lines = f.readlines()

        # 提取日期字段
        date_line = all_lines[3:4][0]
        numericalDate = ' '.join([date_line])[10:20]

        # 提取J值相关行
        j_lines = all_lines[43:53]
        jValuesList = [
            j_lines[3], j_lines[4], j_lines[5], j_lines[6],
            j_lines[7], j_lines[8], j_lines[9]
        ]
        jValuesJoin = ' '.join(jValuesList)

        # 按位置截取目标数值
        j1Values = jValuesJoin[10:16]
        j2Values = jValuesJoin[51:57]
        j3Values = jValuesJoin[92:98]
        j4Values = jValuesJoin[133:139]
        j5Values = jValuesJoin[174:180]
        j6Values = jValuesJoin[215:221]
        j7Values = jValuesJoin[256:262]

        # 组装单个文件的结果
        single_file_data = [
            numericalDate, j1Values, j2Values, j3Values,
            j4Values, j5Values, j6Values, j7Values
        ]
        # 将单文件结果追加到总列表，不会覆盖之前的数据
        all_result.append(single_file_data)

# 所有文件处理完成后，将总结果写入txt
with open("提取结果.txt", "w", encoding="utf-8") as out_f:
    for row in all_result:
        # 用制表符分隔各字段，可直接用Excel打开
        out_f.write("\t".join(row) + "\n")

循环全部执行完成后，all_result是二维列表，每个子元素对应一个.ls文件提取的8个字段，写入文件时会包含所有文件的处理结果，不会再出现仅保存最后一批数据的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon