如何正确在循环中集成函数批量处理CSV生成Plotly图表

你的代码跑不通是三个明确的逻辑错误：

• 把函数定义写在了for循环内部，每次迭代都会重复定义同名函数，属于完全无效的写法
• 整个循环块里只有函数定义，没有任何调用函数的代码，就算不报错也不会执行实际的数据处理
• Windows路径里的\在Python字符串中是转义符，直接拼接容易触发路径解析异常，另外你没做输出文件夹存在性校验，容易触发路径不存在报错。

先确认你已经安装好pandas和plotly依赖，按如下结构调整即可：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import os

# 函数只需要在循环外定义一次
def transformcsv_toplot(cityname):
    # 用原始字符串读取CSV，避免反斜杠转义问题
    df = pd.read_csv(rf'Input\{cityname}.csv', sep=";", index_col=[0])
    df = df.sort_index()
    dff = df.unstack().reset_index()
    # 注意：unstack后会生成3列，你原来只给2个列名会触发长度不匹配报错，这里已修正
    dff.columns = ['drop_col', 'datetime', 'category']
    dff = dff.set_index('datetime')
    fig = px.scatter(dff, color='category')
    # 自动创建输出文件夹，不用手动新建Graph目录
    os.makedirs('Graph', exist_ok=True)
    fig.write_html(f'Graph/{cityname}_monthlydata.html')
    print(f"处理完成：{cityname}")

list_of_names = ['london', 'Liverpool', 'Paris']

# 循环内只做遍历传参调用即可
for city in list_of_names:
    transformcsv_toplot(city)

• 检查Input文件夹下的CSV文件名和列表里的名称完全匹配，注意大小写，比如列表里写Liverpool，对应的文件就应该是Liverpool.csv，不要写成liverpool.csv避免跨环境报错
• 如果你的unstack()操作后的数据结构和预期不一致，自行调整dff.columns的列名对应关系即可，保证最终传给px.scatter的DataFrame存在category列就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16511234