Plotly strip plot如何使用连续色阶按数值为数据点着色

plotly.express.strip原生支持连续值着色能力，无需替换为px.scatter，仅需传入color参数指定对应数值字段即可实现需求，完全保留带状图的点分布展示特性。

核心实现代码 #

基于提供的基础示例，仅需新增color配置即可：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.strip(
    df, 
    x="total_bill", 
    y="day",
    color="total_bill"  # 指定按total_bill字段的数值做连续色阶映射
)
fig.show()

运行后所有数据点会按照total_bill的数值大小自动匹配连续色，图表侧边会自动生成连续色条，标注颜色与数值的对应关系。

可选自定义配置 #

如果需要调整视觉效果，可通过以下参数修改：

• color_continuous_scale：指定连续色阶，支持viridis、plasma、rdylbu、rainbow等内置色阶，也可传入自定义色值列表
• range_color：自定义色阶映射的数值范围，格式为[最小值, 最大值]
• coloraxis_colorbar：以字典形式配置色条的方向、位置、标题等属性

自定义配置示例：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.strip(
    df, 
    x="total_bill", 
    y="day",
    color="total_bill",
    color_continuous_scale="rdylbu",
    range_color=[0, 60],
    coloraxis_colorbar={"orientation": "h", "title": "总账单金额（美元）", "y": -0.2}
)
fig.show()

基础版带状图效果参考：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itscarlayall