Python如何遍历文件夹内所有CSV文件并批量转换为JSON文件

核心实现思路 #

• 引入Python内置的文件路径处理模块os，不需要额外安装第三方依赖，即可完成文件夹遍历、路径拼接、后缀名替换的操作。
• 保留原有已经调试通过的单文件转换核心逻辑，不需要重写CSV、JSON读写部分，只需要在外层加一层文件遍历循环即可。
• 遍历目标文件夹时，筛选后缀名为.csv的文件（可兼容.CSV大写后缀的情况），自动为每个CSV文件生成同名的JSON输出路径，避免手动逐个配置文件名。
• 注意修复原有脚本的小bug：原convert_write_json函数里连续两次写入JSON内容，会导致生成的JSON文件格式非法，删掉第二次写入的代码即可。

修改后的可运行代码 #

import csv
import json
import os

# 配置要处理的目标文件夹路径，替换为自己的文件夹路径即可
target_folder = '/users/krzysztofpaszta/CSVtoGD/'

# 原有CSV读取逻辑，不需要改动核心逻辑，补充了编码声明避免乱码
def read_CSV(file, json_file):
    csv_rows = []
    with open(file, encoding='utf-8') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        field = reader.fieldnames
        for row in reader:
            csv_rows.append({field[i]:row[field[i]] for i in range(len(field))})
        convert_write_json(csv_rows, json_file)

# CSV转JSON写入逻辑，修复了重复写入的bug，补充编码配置
def convert_write_json(data, json_file):
    with open(json_file, "w", encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '), ensure_ascii=False))

# 遍历文件夹执行批量处理
if __name__ == '__main__':
    for filename in os.listdir(target_folder):
        # 筛选所有CSV格式文件，兼容大写后缀
        if filename.lower().endswith('.csv'):
            # 拼接CSV文件完整路径
            csv_full_path = os.path.join(target_folder, filename)
            # 自动生成对应JSON文件路径：将.csv后缀替换为.json
            json_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.json'
            json_full_path = os.path.join(target_folder, json_filename)
            # 调用转换函数
            read_CSV(csv_full_path, json_full_path)
            print(f"转换完成：{filename} -> {json_filename}")

可选扩展说明 #

• 如果需要同时处理目标文件夹下所有子文件夹里的CSV文件，把遍历部分的os.listdir换成os.walk即可实现递归遍历。
• 代码中添加的encoding='utf-8'和ensure_ascii=False参数可以避免中文、特殊字符乱码，如果你的CSV是其他编码（比如gbk），把encoding参数改成对应编码即可。
• 原有代码中导入了pandas但没有实际使用，如果不需要其他pandas功能可以删掉这个导入，减少不必要的依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kamilminiprogramer