Python中使用OpenCV结合Otsu法二值化灰度图报错如何解决

从错误日志的提示可以直接定位问题：

• THRESH_OTSU阈值模式要求输入图像必须是单通道8位无符号图（CV_8UC1）或单通道16位无符号图（CV_16UC1），但你实际传入的是4通道8位图像（CV_8UC4），不符合输入要求。
• 根本原因是灰度转换代码传错了参数：cv2.IMREAD_GRAYSCALE是cv2.imread的读入模式常量，不是cv2.cvtColor的颜色空间转换码，参数错误导致cvtColor没有正确将彩色图转为单通道灰度图，输出的仍是多通道图像，最终触发阈值函数报错。

两种修复方式二选一即可：

方案1：修正cvtColor转换参数 #

将错误的转换码替换为BGR转灰度的正确常量cv2.COLOR_BGR2GRAY，修正后的代码：

import cv2
import argparse

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="输入图像路径")
args = vars(ap.parse_args())

# 读入彩色图像
images = cv2.imread(args["image"])
# 正确转换为单通道灰度图
im_gray = cv2.cvtColor(images, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 调用Otsu二值化，此时手动传入的阈值会被算法自动计算的最优值覆盖，传0即可
(thresh, im_bw) = cv2.threshold(im_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

方案2：直接以灰度模式读入图像 #

如果不需要用到原始彩色图，可以直接在imread阶段指定灰度模式读入，省去cvtColor转换步骤：

import cv2
import argparse

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="输入图像路径")
args = vars(ap.parse_args())

# 直接读入单通道灰度图
im_gray = cv2.imread(args["image"], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv2.threshold(im_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

补充说明：使用THRESH_OTSU标志时，函数会自动遍历计算全局最优分割阈值，手动传入的thresh参数不会生效，因此不需要提前定义thresh = 200这类冗余变量，阈值参数位传0即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Octavian Niculescu