如何将存储pandas回归结果的二维字典导出为Excel/CSV文件

你触发Must pass 2-d input报错的核心原因是：results_df是键为股票代码、值为单只股票回归结果DataFrame的嵌套字典，不是标准二维表格结构，pandas的IO方法无法直接处理这种嵌套结构，强行转换为DataFrame时会因为维度不匹配报错。

根据你需要的导出格式，选对应方案即可：

• 方案1：合并为单张二维表，导出CSV或单Sheet Excel
  适合需要所有股票结果集中在同一张表的场景，给每个子表加上股票标识后纵向拼接即可，代码如下：

  import pandas as pd
  
  # 拼接所有子结果为标准二维表
  table_list = []
  for stock_code, single_res in results_df.items():
      # 把行索引（const、hsi_r）转为普通列，命名为factor
      temp = single_res.reset_index().rename(columns={"index": "factor"})
      # 插入股票代码列作为标识
      temp.insert(0, "stock_code", stock_code)
      table_list.append(temp)
  final_table = pd.concat(table_list, ignore_index=True)
  
  # 导出CSV，用utf-8-sig编码避免Excel打开中文乱码
  final_table.to_csv("stock_regression_results.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
  # 导出单Sheet Excel
  final_table.to_excel("stock_regression_results.xlsx", index=False)
  

  拼接完成的表每一行对应单只股票的单个因子回归结果，列包含stock_code、factor、coeff、pvals、rsqur，完全符合二维表要求，不会触发维度报错。

• 方案2：导出为多Sheet Excel
  适合希望每只股票的回归结果单独存放在一个Sheet的场景，不需要做结构转换，用ExcelWriter循环写入即可：

  with pd.ExcelWriter("stock_regression_multi_sheet.xlsx") as writer:
      for stock_code, single_res in results_df.items():
          # 直接用股票代码作为Sheet名，注意Excel Sheet名长度不能超过31位，不能包含\/?*[]等特殊字符
          single_res.to_excel(writer, sheet_name=stock_code)
  

你当前构造results_df的逻辑中，rsquared是单值，传入DataFrame构造函数时会自动广播到每一行，属于冗余存储，可以按需调整构造逻辑：如果不需要每行重复存储R²，可以把R²作为单独字段和因子结果分开存储，减少冗余数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven