DataFrame如何按item_no分组拼接item_code并聚合求和item_cost

你可以直接用pandas的groupby配合agg自定义聚合规则实现需求，不需要额外循环处理。

核心实现代码 #

# 若未导入pandas先执行导入
import pandas as pd

# 分组聚合，sort=False保留item_no原始出现顺序，和预期输出顺序一致
result_df = df.groupby(by='item_no', as_index=False, sort=False).agg(
    # item_code字段：同组值转字符串后用逗号拼接
    item_code=('item_code', lambda val: ','.join(val.astype(str))),
    # item_cost字段：同组值累加求和
    item_cost=('item_cost', 'sum')
)

注意点 #

• 加as_index=False是为了不让分组字段item_no变成结果表的行索引，输出结构和普通DataFrame一致
• 拼接item_code前先转str是为了兼容该字段为数值类型的情况，避免join方法报错
• 加sort=False可以关闭分组后的默认排序，最终item_no的展示顺序和原表首次出现的顺序一致，完全匹配你给出的预期效果

输出结果 #

执行代码后得到的result_df结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SM079