AWS Athena表是否自动同步Glue并支持千万级分区？

元数据归属与分区上限规则 #

• 目前Athena默认以AWS Glue Data Catalog作为唯一的元数据存储后端，你在Athena控制台创建的所有表，元数据都会直接持久化在Glue Data Catalog中，因此会自动出现在Glue控制台的表列表里，不存在跨服务同步的额外步骤。
• 你看到的20000个分区上限是Athena早期使用自带独立元数据存储时的历史限制，该限制对存储在Glue Data Catalog中的表完全不生效。Glue单表1000万分区的支持能力，对所有存在Glue Data Catalog中的表统一生效，和表的创建入口没有关系——不管你是在Athena控制台创建、Glue控制台创建，还是通过API/SDK/基础设施即代码工具创建，只要元数据在Glue Catalog中，就适用1000万分区的上限。

现有使用方式兼容性说明 #

• 你当前使用Athena SDK for Java执行INSERT INTO语句、动态生成Hive格式分区（路径结构为col1=<...>/col2=<...>/...）写入表t2的用法可以完全沿用，不需要做调整。
• 不存在单独面向Glue表的专用Athena SDK，你当前使用的官方Athena Java SDK本身就是对接Glue Data Catalog的，操作的所有表默认都是Glue Catalog下的表。
• 你不需要担心表t2触及20000分区阈值的问题，只要该表是创建在Glue Data Catalog下的（你在Glue控制台能看到该表就符合这个条件），就不会触发20000分区的历史限制。

旧表适配1000万分区的操作方式 #

• 2017年之后你在Athena中创建的表，默认都存储在Glue Data Catalog中，天然支持1000万分区，不需要做任何改造或重建。
• 如果你持有极早期创建在Athena旧版自带元数据存储中的表（目前该类存量实例极少），只需要在Glue中创建和原表结构、分区定义、S3存储路径完全一致的新表，即可完成元数据迁移，不需要移动S3上的实际业务数据，也不需要重新加载已有分区。
• 不需要必须通过Glue控制台的“Add table”功能创建表才能获得1000万分区支持，只要元数据落在Glue Data Catalog中即可自动获得该能力。

实操建议：如果你的单表分区规模预计接近1000万上限，建议提前优化分区键设计，避免过多过小的分区导致查询阶段元数据拉取耗时过长，拖慢整体查询性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mangusta