如何防止conda env export修改特定依赖配置

以下是初始的environment.yml文件片段：

name: my-project
channels:
  - pytorch-nightly
  - defaults
dependencies:
  - pytorch=1.13.0.*
  - pip:
    - https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/nb_core_news_md-3.3.0/nb_core_news_md-3.3.0-py3-none-any.whl
prefix: ~/opt/miniconda3/envs/my-project

执行conda env create -f environment.yml创建环境后，运行conda env export > environment.yml重新导出配置，文件会出现两处不符合预期的变更：

name: my-project
channels:
  - pytorch-nightly
  - defaults
dependencies:
  - pytorch=1.13.0.dev20220614=py3.9_0
  - pip:
    - nb-core-news-md==3.3.0
prefix: ~/opt/miniconda3/envs/my-project

隔天用这个导出的文件重建环境时会触发两个报错：

• PyTorch nightly版本是每日滚动更新的，旧的dev构建pytorch=1.13.0.dev20220614=py3.9_0会被删除，无法找到对应安装包
• nb-core-news-md是通过whl直链安装的，导出后URL被移除，换成了普通的版本号格式，公开源中不存在这个包，无法安装

需求为：conda env export导出时继续锁定其余所有依赖的具体版本，仅不对上述两个依赖项做固化修改。

按以下步骤操作即可，完全满足「其余依赖全锁、仅这两项保留灵活配置」的要求：

1. 导出时跳过pytorch的自动版本固化
   Conda 4.9及以上版本提供了--exclude参数，可以指定导出时跳过特定包的版本解析，执行以下命令导出环境：

   conda env export --exclude pytorch > environment.yml
   

   这一步导出的文件会自动锁定除pytorch外所有conda依赖的完整版本+构建号，不会出现固定死的nightly dev版本条目。
2. 手动修正两个特殊依赖的配置
   打开导出的environment.yml做两处修改：
   • 在dependencies的conda包列表里，补回需要的pytorch灵活版本约束：

     - pytorch=1.13.0.*
     

   • 找到pip依赖段，把自动生成的- nb-core-news-md==3.3.0整行删除，替换回原来的直链安装配置：

     - https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/nb_core_news_md-3.3.0/nb_core_news_md-3.3.0-py3-none-any.whl
     

3. （可选）脚本自动化避免重复操作
   如果需要频繁导出环境，不用每次手动改文件，写个简单的shell脚本自动完成全流程即可：

   # 导出环境，排除pytorch
   conda env export --exclude pytorch > environment.yml
   # 在channels配置后插入pytorch的通配版本约束
   # macOS用下面三行
   sed -i '' '/- defaults/a\
     - pytorch=1.13.0.*
   ' environment.yml
   # Linux环境把上面三行替换成下面这行
   # sed -i '/- defaults/a\  - pytorch=1.13.0.*' environment.yml
   
   # 替换错误的pip包条目为原始直链
   # macOS用下面这行
   sed -i '' 's|- nb-core-news-md==3.3.0|- https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/nb_core_news_md-3.3.0/nb_core_news_md-3.3.0-py3-none-any.whl|' environment.yml
   # Linux环境把上面这行替换成下面这行
   # sed -i 's|- nb-core-news-md==3.3.0|- https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/nb_core_news_md-3.3.0/nb_core_news_md-3.3.0-py3-none-any.whl|' environment.yml
   

注意事项 #

• 不要用--no-builds参数，这个参数会移除所有conda包的构建号，等于所有依赖都取消版本锁定，不符合需求。
• 目前Conda没有内置参数可以自动保留pip直链安装的URL，这类非公开源的直链包都需要手动保留或者通过脚本替换，不要直接使用导出时自动生成的对应条目。
• PyTorch nightly通道本身是滚动更新机制，旧构建会定期清理，永远不要锁定nightly版本的完整构建号，用通配符匹配次版本号是正确的用法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者leifericf