Pandas如何将datetime.date类型索引转换为datetime.datetime类型

你当前持有的是存储datetime.date对象的object类型普通索引，共有两种常用转换方案，优先推荐第一种：

方案1：pandas原生批量转换（生产环境首选） #

直接调用pd.to_datetime()即可批量完成转换，转换后会得到pandas原生DatetimeIndex，其中元素为pandas.Timestamp类型。pandas.Timestamp是Python标准库datetime.datetime的子类，完全兼容所有datetime的方法、属性，同时支持pandas所有时间序列专属功能（重采样、时间粒度筛选、偏移计算等），执行效率远高于手写循环。

import pandas as pd

# 执行索引转换
df.index = pd.to_datetime(df.index)

转换后可通过以下代码校验结果：

print(type(df.index))
# 输出：pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex
print(type(df.index[0]))
# 输出：<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

方案2：转换为原生Python datetime.datetime对象 #

如果场景严格要求使用Python标准库的原生datetime.datetime类型，而非pandas封装的Timestamp类型，可以通过列表推导式结合datetime.combine逐个拼接时间完成转换。注意该方案转换后索引会变回object类型，无法使用pandas时间序列的专属优化功能。

from datetime import datetime

# 为每个date对象拼接当日0点时间，转为datetime类型
df.index = [datetime.combine(date_obj, datetime.min.time()) for date_obj in df.index]

转换后校验类型：

print(type(df.index[0]))
# 输出：<class 'datetime.datetime'>

注意：两种方案均不会修改DataFrame的非索引数据，仅替换索引内容；如果索引存在空值，建议先完成缺失值处理再执行转换，避免触发报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roudan