如何去除pandas read_sql读取MySQL返回结果的默认行号列

这列行号不是MySQL查询返回的表字段，是pandas DataFrame自带的默认行索引，不属于查询结果本身的内容，完全可以根据使用场景去除，对应处理方法如下：

• 仅预览/打印/导出时不想显示行号
  不需要修改DataFrame本身结构，只要在输出、导出方法中传入index=False参数即可：

  import pandas as pd
  from sqlalchemy import create_engine
  
  # 连接数据库读取数据
  engine = create_engine("mysql+pymysql://账号:密码@数据库地址/库名")
  df = pd.read_sql("SELECT * FROM 目标表名", con=engine)
  
  # 控制台打印时不显示行号
  print(df.to_string(index=False))
  
  # 导出为CSV/Excel文件时不写入行号
  df.to_csv("结果.csv", index=False)
  df.to_excel("结果.xlsx", index=False)
  

  如果是在Jupyter类环境中直接预览DataFrame，想全局默认隐藏索引，可以提前配置pandas参数：

  # 全局关闭DataFrame预览时的索引显示
  pd.set_option("display.show_index", False)
  

• 需要彻底移除DataFrame的默认数字索引
  可以直接重置索引并丢弃原索引列，或者用表中自带的业务主键替换默认索引：

  # 方式1：丢弃默认生成的数字索引
  df = df.reset_index(drop=True)
  
  # 方式2：用表内自带的唯一字段（比如主键id）作为索引，替换默认数字行号
  df = df.set_index("表内主键字段名")
  

补充说明：pd.read_sql方法本身没有提供读取时跳过索引的参数，因为这列索引是pandas自动为DataFrame生成的结构，和数据库查询逻辑无关，不需要修改SQL语句做特殊处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者suj