如何设置Kubernetes Deployment层级的最小和最大副本数？

原生Kubernetes支持在Deployment维度单独配置副本数的最小、最大限制，不需要改集群全局配置，也不需要手动操作Deployment下层的ReplicaSet对象。

要说明的是：Deployment本身的spec字段里没有直接内置minReplicas/maxReplicas的声明项，副本上下限规则是通过和Deployment直接绑定的HorizontalPodAutoscaler（简称HPA，水平Pod自动伸缩器）实现的，规则只作用于绑定的这一个Deployment，不会影响其他工作负载，完全符合Deployment层级配置的要求。

前置准备 #

• 集群里已经装好了metrics-server组件，HPA读取Pod、节点的资源指标全靠这个组件
• 要配置限制的目标Deployment已经正常创建，不需要改动Deployment本身的原有配置

操作流程 #

1. 编写HPA配置清单，直接指定要绑定的目标Deployment，在清单里定义好副本数的最小、最大值即可，示例配置如下：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-demo # 一般和目标Deployment同名，后续方便维护
  namespace: default # 填写目标Deployment所在的命名空间
spec:
  minReplicas: 2  # 副本数下限，不管怎么伸缩都不会低于这个值
  maxReplicas: 10 # 副本数上限，不管怎么伸缩都不会高于这个值
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: nginx-demo # 填写要加限制的目标Deployment名称
  metrics: # 伸缩触发指标，哪怕不需要自动伸缩，也得填合法的指标项配置才能生效
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70

2. 执行命令把HPA配置应用到集群：

kubectl apply -f hpa-demo.yaml

3. 校验配置是否生效：
   执行以下命令查看HPA状态：

kubectl get hpa -n default

返回结果里如果能看到对应HPA的MINPODS、MAXPODS列显示的就是你配置的最小、最大副本数，TARGETS列正常显示指标值，就说明配置已经生效。

• 要是你不需要自动扩缩容，只想给副本数卡个固定上下限，直接把HPA的伸缩触发阈值设成永远碰不到的值就行——比如把CPU平均利用率阈值设为100%，正常业务负载根本跑不到这个水位，这时候Deployment的副本数就会牢牢卡在你设置的区间内，不会自动变动。
• 这个配置的优先级比手动执行kubectl scale改副本数要高：要是你手动把副本数改到比下限还小、或者比上限还大，HPA会在短时间内自动把副本数拉回合法区间。
• 整个配置过程不需要改任何集群全局参数，也不需要编辑Deployment下属的ReplicaSet资源，所有操作都是围绕目标Deployment和它绑定的HPA完成的，属于纯Deployment维度的管控。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohd. Samar