Vaex能否像读取CSV文件一样直接加载Excel文件

Vaex没有提供和from_csv对等的原生Excel读取方法，目前官方版本不支持直接加载Excel文件，可通过以下两种方案实现需求：

• 中转转换方案（适配小体量Excel文件）
  借助Pandas的Excel解析能力做中转，先将Excel读取为Pandas DataFrame，再通过Vaex内置的from_pandas方法转换为Vaex数据结构即可，示例代码如下：

  import pandas as pd
  import vaex
  
  # 可传入sheet_name、header等所有pandas.read_excel支持的参数
  pandas_df = pd.read_excel("你的本地文件路径.xlsx")
  vaex_df = vaex.from_pandas(pandas_df)
  

  该方案的局限是Pandas读取Excel会全量加载数据到内存，仅适合内存可承载的中小体量Excel文件。
• 格式预转换方案（适配大体量数据场景）
  如果待处理的Excel数据量较大，建议先将Excel内容一次性导出为CSV、Apache Arrow、HDF5等Vaex原生支持高效读取的格式，后续就可以直接调用vaex.from_csv、vaex.open等原生接口加载，省去每次读取都要中转转换的开销，大文件场景下读取性能提升明显。

补充说明：Vaex官方未做Excel原生适配的核心原因是Excel格式本身解析效率极低，和Vaex面向超大规模数据集的核外计算定位不匹配，目前没有计划在核心库中加入Excel直接读取的能力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vivek Menon M