Azure App Service部署后无法自动初始化Azure SQL数据库报错

数据库初始化逻辑放在if __name__ == "__main__":判断块中，该分支仅在本地直接执行入口Python文件时触发。部署到Azure App Service后，生产环境通过WSGI服务器（如gunicorn）加载应用，不会进入该判断分支，_db.create_all()从未执行，因此不会自动创建表，查询时抛出Invalid object name错误。

• 将建表逻辑移出__main__判断块，在应用初始化完成、所有数据模型导入完成后，通过Flask应用上下文执行建表操作，保证无论以本地脚本还是生产WSGI方式启动，建表逻辑都会执行。
  调整后的初始化代码参考：

  server = "bookingserver.database.windows.net"
  database = 'bookingdatabase'
  username = 'server'
  password = #pass here#
  driver = '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
  
  odbc_str = 'DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';PORT=1433;UID='+username+';DATABASE='+ database + ';PWD='+ password
  connect_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect=' + urllib.parse.quote_plus(odbc_str)
  app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = connect_str
  _db = SQLAlchemy(app)
  
  # 注意：执行这行前要确保所有数据模型都已经被导入，注册到SQLAlchemy元数据中
  with app.app_context():
      _db.create_all()
  
  if __name__ == "__main__": 
      app.run()
  

• 修正数据模型的缩进问题，你贴出的模型代码中类属性没有缩进在类定义块内，会导致SQLAlchemy无法识别模型字段，正确的模型格式如下：

  class Prenotation(_db.Model):
      id = _db.Column(_db.Integer, primary_key=True)
      hour= _db.Column(_db.String(30))
      username = _db.Column(_db.String(30))
      code = _db.Column(_db.Integer)
  
      def __init__( self, hour, username, code):
         self.hour = hour
         self.username = username
         self.code = code
  

• 你报错中提到找不到users表，但贴出的模型仅包含Prenotation类，请确认对应users表的模型类在_db.create_all()执行前已经完成导入，否则SQLAlchemy不会为未注册的模型创建数据表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luiss.black