看起来你已经尝试了不少方法，但核心问题大概率出在Lambda层的目录结构不符合要求，或者wheel包的解压/放置方式不对。结合你没有Docker/EC2权限、无法使用Klayers的情况，我给你一套手动构建正确Pillow层的步骤，应该能解决问题：

1. 确保下载了完全匹配的Pillow Wheel包 #

你需要下载Python 3.9对应、Linux x86_64架构的官方Wheel包，文件名应该类似：
Pillow-11.3.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

• 注意：必须是cp39（对应Python3.9）、manylinux开头的Linux版本，不要下错成Windows或其他Python版本的包。

2. 严格按照Lambda层要求构建目录结构 #

Lambda的Python层对目录结构有强制要求——包文件必须放在python/lib/pythonX.X/site-packages/路径下，这样Lambda运行时才能正确识别。具体操作：

• 把下载的Wheel包后缀改成.zip，解压后会得到PIL文件夹和Pillow-11.3.0.dist-info文件夹
• 在本地创建如下目录链：python/lib/python3.9/site-packages/
• 把刚才解压得到的PIL和Pillow-11.3.0.dist-info直接放到site-packages目录下
• 最后，把整个python文件夹打包成ZIP（关键：ZIP的根目录就是python文件夹，不能有额外的外层文件夹）

3. 重新上传并更新你的SAM层 #

• 将新打包好的ZIP上传到S3的lambda/layers/picoe-prd-pillow-11.3-layer.zip位置（覆盖原文件）
• 保持你的SAM模板不变（模板里的CompatibleRuntimes和Python3.9匹配是对的），重新部署层
• 确认Lambda函数已经关联了这个更新后的层，并且函数的运行时确实是python3.9

备选方案：用pip直接生成符合要求的目录 #

如果手动解压容易出错，你可以在Windows本地用pip直接下载并安装到指定目录：
打开命令提示符，运行：

pip install Pillow==11.3.0 --platform manylinux_2_17_x86_64 --only-binary=:all: --target ./python/lib/python3.9/site-packages

这个命令会自动下载匹配Linux x86_64、Python3.9的Pillow包，并安装到指定的目录结构里，之后直接打包python文件夹即可。

为什么之前的尝试失败？ #

• 你之前把PIL直接放到python子文件夹，缺少lib/python3.9/site-packages这一层，Lambda运行时无法在正确的路径下找到PIL模块
• 用Windows版本的包会出现_imaging导入错误，因为Lambda是Linux环境，依赖的底层编译文件不兼容

内容来源于stack exchange