大整数除以100运算结果偏差1、数值不正确问题咨询

你遇到的偏差本质是大整数精度溢出：
你使用的测试值983037730529353700已经超过了常规双精度浮点数（IEEE 754标准）可精确表示的整数上限2^53（对应十进制值为9007199254740992），超过这个阈值的整数如果用常规数字类型存储、运算，会因为二进制存储的精度限制出现末尾值偏移，你遇到的运算结果差1就是这类问题的典型表现，和除法逻辑本身无关。

• 优先用字符串截断处理：既然你确认所有错误存储的数字都是末尾固定多了00，完全不需要做数学除法运算，直接把数值转为字符串后截掉最后2位字符，再转回需要的格式即可，全程不会触发精度问题。针对你的测试值，字符串"983037730529353700"截去末尾两位后就是"9830377305293537"，和预期结果完全匹配。
• 必须做数学运算时，换用任意精度大整数类型计算：不同语言都有对应的大精度数值实现，比如JavaScript的BigInt、Python原生int（默认支持任意精度）、Java的BigInteger/BigDecimal，用这类类型做整数除法不会出现精度丢失。以JavaScript为例，执行BigInt("983037730529353700") / 100n得到的结果就是正确的9830377305293537n，无偏差。
• 从存储环节规避精度问题：如果业务场景需要频繁处理这类长数值（比如长ID、高精度交易金额、流水号），不要用默认的常规数字类型存储，优先用字符串或者专用大整数类型存，从根源避免精度溢出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thebeston123