如何跨可用区克隆GCP Vertex AI Notebook并访问Jupyter Lab

直接在Compute Engine层克隆Notebook关联VM无法自动关联Vertex AI的Jupyter代理路由，这层映射关系是Vertex AI服务在创建Notebook实例时自动在服务端配置的，不会随VM克隆同步。

方案1：原生迁移流程（稳定性最高，无环境兼容问题） #

• 若原可用区VM还可正常连接，先进入Vertex AI的User Managed Notebooks页面停止原实例，避免磁盘写入导致数据不一致；若原可用区完全无法访问，直接进入Compute Engine页面找到原Notebook关联的VM，为其挂载的持久数据盘创建全局快照，快照不受可用区限制可跨区调用。
• 切换到目标可用区，进入Vertex AI User Managed Notebooks页面选择新建实例，硬件配置（机器类型、GPU规格、内存大小）与原实例保持一致，磁盘来源选择「从快照创建」，选中之前生成的原实例磁盘快照。
• 等待实例创建完成后，Vertex AI会自动为新实例配置Jupyter Lab访问代理，直接点击实例旁的「打开JupyterLab」按钮即可正常进入，所有原有代码、conda环境、存储文件均与原实例完全一致。

方案2：修复已克隆的CE实例（无需重建已克隆的VM） #

如果已经在目标可用区完成VM克隆，无需删除实例重新创建，按以下步骤补全配置即可恢复Jupyter访问能力：

• 进入Compute Engine页面找到已克隆的VM，点击编辑拉到标签配置区，添加Vertex AI识别实例所需的必填标签：
  • goog-caip-notebooks-proxy-enabled: true
  • notebooks-instance: 自定义实例名，与原Notebook实例名保持一致即可
  • goog-caip-notebooks-version: m89（绝大多数正式版User Managed Notebook使用该版本号，若原实例为新版镜像可替换为对应版本号）
• 保存标签配置后，SSH登录克隆好的VM，执行以下命令重启Jupyter与代理相关服务，触发服务端注册：

  sudo systemctl restart jupyter.service
  sudo systemctl restart proxy-agent.service
  

• 回到Vertex AI User Managed Notebooks页面等待3-5分钟刷新，克隆的实例会自动同步到实例列表，系统会自动绑定Jupyter访问URL，点击即可正常进入开发环境。

• 所有操作前务必先给原实例磁盘创建快照，避免操作失误导致数据丢失，快照可随时用于恢复实例。
• 若等待10分钟仍未生成访问URL，直接重启克隆后的VM即可，代理服务会在开机时自动向Vertex AI服务端重新发起注册。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jayurbain