如何修复本应仅累加却异常执行减法操作的数组遍历计数器

• 目标：遍历数组duv索引1到n-2位置的元素，统计「同时大于左右相邻元素，或同时小于左右相邻元素」的元素累计个数，计数器初始值为0，递推规则为val[i]的值仅能基于val[i-1]保持不变或加1
• 异常表现：代码运行时计数器偶尔出现重置为0、数值减1的异常，不符合递推逻辑
• 预期正确输出的val数组：[0, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4]
• 原始出错代码：

duv = np.array([24, 12, 0, 6, 3, 0, -3, -6, -3, -6])

val = []
val = np.append(val, 0)
print('start_val = ', val[0])

for i in range (1, 9):
    if duv[[i-1]] > duv[[i]] and duv[[i+1]] > duv[[i]]:
        new_val = val[[i-1]] + 1
        val = np.append(val, new_val)
    if duv[[i-1]] < duv[[i]] and duv[[i+1]] > duv[[i]]:
        new_val = val[[i-1]] + 1
        val = np.append(val, new_val)
    else:
        new_val = val[[i-1]]
        val = np.append(val, new_val)
print(val)

代码存在两个核心逻辑问题：

1. 分支结构错误：两个判断使用独立if而非互斥分支，当第一个if条件命中、追加了新值到val后，第二个if的else分支会继续执行，导致单次循环向val中追加2个元素。后续迭代取val[i-1]时会取到错位的数值，直接引发计数器值跳变、重置的异常。
2. 峰谷判断逻辑错误：第二个判断条件仅判断了「左邻小于当前、右邻大于当前」的非峰谷场景，完全漏掉了「当前元素同时大于左右相邻元素」的峰值判定条件，统计规则本身不符合需求。

注：代码中用[[i]]形式的列表索引numpy数组不会引发计算错误，只是会生成长度为1的一维数组，不是导致异常的核心原因。

• 将两个独立if改为if/else互斥分支，合并谷值、峰值的判定条件，保证单次循环仅向val追加1个元素
• 修正峰值判定逻辑，补充「右邻小于当前元素」的判断，覆盖所有符合计数要求的场景
• 直接使用整数下标索引numpy数组取标量值，简化冗余写法

import numpy as np

duv = np.array([24, 12, 0, 6, 3, 0, -3, -6, -3, -6])

val = np.array([0])
print('start_val = ', val[0])

for i in range(1, 9):
    # 判定谷值：当前元素比左右都小
    is_valley = duv[i-1] > duv[i] and duv[i+1] > duv[i]
    # 判定峰值：当前元素比左右都大
    is_peak = duv[i-1] < duv[i] and duv[i+1] < duv[i]
    if is_valley or is_peak:
        new_val = val[i-1] + 1
    else:
        new_val = val[i-1]
    val = np.append(val, new_val)

print(val)

运行上述代码将输出和预期完全一致的结果：[0. 0. 1. 2. 2. 2. 2. 3. 4.]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brezelbayer